AIが書いたコードを確認する方法。初心者向けチェックリスト

AIが作ったコードは、すぐに使える形に見えても、必ず正しいとは限りません。

自分で1行ずつ書いていないからこそ、「何を変えるか」「どこへ影響するか」を実行前に確認します。

最初に目的を一文で言う

コードを見る前に、必要な動作を一文にします。

入力された2つの整数を足し、結果を画面へ表示する。

目的が曖昧なままでは、コードが正しいか判断できません。入力と出力の例も用意すると確認しやすくなります。

入力: 2, 3
期待する出力: 5

関数、変数、外部ライブラリの役割を説明できるか確認します。分からない部分はAIへ質問できますが、その説明も別の資料で確かめましょう。

難しい言葉は、プログラミング基本用語や各言語の入門記事から調べられます。

次の処理が含まれる場合は、目的と対象を特に注意して確認します。

大切なファイルがある環境で、内容の分からないコードを試してはいけません。

パスワードやAPIキーをコードへ直接書くと、Gitの履歴や画面共有から漏れる可能性があります。

秘密情報は環境変数など、利用するサービスが推奨する方法で管理します。誤って公開した場合は、ファイルから消すだけでなく、キーを無効化して再発行します。

安全な入力については生成AIを安全に使う基本でも説明しています。

普通の値だけでなく、境目や想定外の値も試します。

たとえば割り算なら、正の数、負の数、0、数値以外の入力を考えます。すべてのケースを最初から網羅できなくても、少なくとも正常な例と失敗する例を1つずつ用意します。

エラーが出たら、全文を読み、発生した行と入力を記録します。初心者向けエラーの読み方の手順が使えます。

既存プロジェクトへ加える場合は、Gitの差分を確認します。

git status
git diff

差分は、変更前と変更後の違いです。依頼していないファイルまで変わっていないか、削除された処理がないかを見ます。問題がなければテストを実行し、その後にコミットします。

次のPythonコードの問題を探し、整数を受け取る形へ直してください。

calculation = input("計算式: ")
print(eval(calculation))

first = int(input("1つ目の整数: "))
second = int(input("2つ目の整数: "))
print(first + second)

evalは、入力文字列をPythonの式として実行します。利用者が自由に入力できる場所で使うと、意図しない命令まで実行される危険があります。

模範解答は用途を「2つの整数の足し算」に絞り、文字列をintで整数へ変換しています。数値以外が入力されたときのエラー処理を加えると、さらに安全で使いやすくなります。

AIは下書きを速く作る道具として使い、採用する判断は人が行いましょう。